GEO対策シリーズ｜代表ページ
GEO対策｜生成AIの回答で情報源・推奨候補として採用されるための施策
対象AIの型を決めずに始めるGEO対策は、成果の確認方法を決めずに施策を始めるのと同じです。
GEO対策で最初に行うべき判断は、対象AIが「検索エンジン型」か「広汎型」かを決めることです。
この二つは回答生成の仕組みが異なります。そのため、情報が反映されるまでの時間、施策の優先順位、成果の確認方法、成功と未達の判定基準も異なります。どちらを対象にするのかを決めないまま、GEO対策の作業に入ることはできません。
1. GEO対策とは
GEO対策（Generative Engine Optimization：生成AI検索最適化）とは、生成AIの回答の中で、自社の情報が情報源・推奨候補として採用されるようにする施策の総称です。
ただし、GEO対策は一種類ではありません。検索時にウェブや検索インデックスから情報を取得するAIと、質問前に形成された内部知識を中心に回答するAIでは、同じ施策を行っても、成果が現れる場所と時間が異なります。
このページはGEO対策シリーズの定義を担う代表ページです。実務の順序はGEO対策の4工程、回答生成の仕組みによる分類は検索エンジン型AIと広汎型AIで詳しく扱います。
2. 定義の次に、対象とするAIの型を決める
GEO対策の設計は、対象となるAIの型を決めるところから始まります。丸景では、回答生成の仕組みによって、次の二つに分けています。
| 分類 | 回答生成の中心 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| 検索エンジン型AI | 質問時に取得したウェブ情報や検索インデックス | 公開・修正後の変化を比較的短期に観測しやすく、同じクエリで再測定しやすい |
| 広汎型AI | 質問前に形成されたモデル内部の知識や知識基盤 | 長期的な認知形成を狙うが、反映時期や因果関係を外部から確認しにくい |
分類の基準は、ChatGPT、Gemini、Claudeなどのサービス名ではありません。同じサービスでも、ウェブ検索を使っている回答と、検索を使わず内部知識を中心に作る回答では、扱うべき型が異なります。
二つの型の詳しい違いは、検索エンジン型AIと広汎型AIの違いで説明します。
3. 型を決めると何が決まるか
対象AIの型を決めると、少なくとも次の四つが決まります。
| 設計項目 | 検索エンジン型AI向け | 広汎型AI向け |
|---|---|---|
| 反映時間 | クロール・インデックス後、即日から数日で初期状態を観測できる場合がある | 学習・更新・内部知識形成の時期に左右され、外部から予測しにくい |
| 施策の優先順位 | 検索意図、ページ設計、定義・比較軸・根拠、内部リンク、導線を優先する | 長期的な第三者言及、認知形成、ブランドと専門分野の結び付きを設計する |
| 成果の確認方法 | 本文採用、引用元、関連リンク、定義・比較軸の採用などを同一クエリで確認する | 複数AIでの名称言及、想起、推薦候補化などを中長期で観察する |
| 成功・未達の判定 | 現在の検索環境で狙った役割を獲得したかを初期判定できる | 内部定着を直接確認しにくいため、因果を限定して評価する必要がある |
AIの型を決めることは、単なる分類ではありません。
何を行い、いつ確認し、何をもって成功と判断するかを決める、GEO対策の設計そのものです。
4. GEO対策は4工程で進める
対象AIの型を決めたら、準備・設計/製造・経過観察/改修・終了判断という工程で進めます。工程ごとの実務は、次の各ページで詳しく扱います。
実務の全体工程：市場選択から終了判断までの4工程はGEO対策の4工程で解説しています。
型ごとの施策・経過観察：検索エンジン型・広汎型それぞれの主な施策と観察方法は検索エンジン型AIと広汎型AIの違いで解説しています。
未達の判断：出た結果だけでなく、出なかった状態にどう対処するかはGEO対策は翌日で判断できるかで解説しています。
施策の使い分け：広汎型向けの施策（外部露出・第三者言及など）を検索エンジン型にも使うべきかは広汎型AI向け施策を検索エンジン型に使うべきかで解説しています。
5. 丸景の実測結果
丸景では、事前に測定対象とした6テーマについてGoogle AIモード等で初回測定を行い、5テーマで回答本文への採用、1テーマで関連リンクへの採用を確認しました。完全未採用は0件でした。
また、「GEO対策 実績」というクエリでは、概念は採用されている一方、丸景自身が実績を持つ会社として十分に認識されていない状態を確認しました。会社属性、H1、冒頭文、内部リンク、定量表示を見直し、クロール後に再測定した結果、検索結果とAIによる概要への表示を確認しています。
詳細は、丸景のGEO対策実績をご覧ください。
6. GEO対策とLLMO対策の違い
GEO対策とLLMO対策に違いはありますか
現在のところ、対策内容として明確に分けられるほどの違いはないと考えてよいでしょう。GEOとLLMOには統一された明確な境界がなく、実際に行われる施策も大きく重なっています。
ただし、言葉の使われ方には傾向があります。GEOは検索時の情報採用、LLMOは生成AI全般での認識・想起を重視する言葉として使われる傾向があります。この整理では、GEOは「検索エンジン型AI向け」、LLMOは「広汎型AI向け」に比較的近い概念です。
7. まとめ
GEO対策で最初に決めるべきことは、対象AIの型です。
検索エンジン型と広汎型では、回答生成の仕組みが異なり、反映時間、施策の優先順位、成果の確認方法、成功と未達の判定基準も異なります。
対象AIの型を決め、成果を定義し、施策を実行し、同じ条件で測定し、未達なら仮説を立てて修正する。これが丸景のGEO対策です。